《民声面对面》北京讯（毛伟）近日，矩阵软件与华为Atlas人工智能计算平台完成互认证，共同打造了货运列车标记信息智能识别联合解决方案。

该方案采用华为Atlas人工智能计算平台Atlas 500为硬件技术平台，结合矩阵软件自主训练的AI模型(Matrix-RetinaNet)、全卷积网络(Class FCN / Box FCN)算法等，并在算法上针对NPU加速的深度优化，能够完成多尺寸多目标信息的动态监测和识别，能够执行货运列车的车厢类型、车厢编号、载重、自重、容积、换长等信息采集工作。

根据《2018-2020年货运增量行动方案》，预计到2020年，全国铁路货运量将达到47.9亿吨，较2017年增长30%。大宗货物运量占铁路货运总量的比例稳定保持在90%以上。其中，货运列车标记信息（车厢类型、编号、载重、自重、容积、换长等）具有准确、直观的特点，是装车控制和发运计费的基础信息。

目前，货运列车标记信息主要通过“手持设备+人工录入”和“高速摄像+人工识别”两种方式。第一种是通过工作人员现场手工抄录车厢信息进行核对，致使人员工作量大、工作环境危险、工作效率低；第二种是通过高速摄像进行车厢照片抓拍，再通过人工识别，存在工作量大、人工核对准确性低、智能化程度低等问题。

货运列车标记信息智能识别联合解决方案可以自动进行抓拍照片进行识别，完成准实时识别。方案采用矩阵软件自主研发的Matrix-RetinaNet模型对于火车车厢信息识别具有95%以上的识别率，而且通过自迭代学习，其识别率可以快速增长到98%以上，整车识别时间小于两分钟。同时，采用华为Atlas500智能小站产品已经过现场应用检验，现场发运效率提升显著，可适应白天、黑夜、雨雪等不同环境，24小时持续不断的稳定运行。

作为业界领先集成AI处理能力的边缘产品，Atlas 500智能小站性能强大，单台可提供16 TOPS INT8的处理能力，且功耗极低。同时，集成了WIFI和LTE两种无线数据接口，可提供灵活的网络接入和数据传输方案。Atlas 500在业界第一个在边缘计算产品中大规模应用TEC（Thermo-electric Cooling）半导体制冷散热技术，使其支持严苛部署环境（支持-40℃至70℃），在极端温度下，Atlas 500都可以稳定运行。

关于矩阵软件：

山东矩阵软件工程股份有限公司成立于2006年，专注于大宗物资称重物联和金融资产物联的智能应用领域，提供称重发运营销管理系列产品和IT资源管控的软件开发，被券商评定为“称重物联网第一股”。公司产品服务于煤炭、水泥、石油、银行、电信、钢铁、粮食、化工、饲料、环保、焦化等众多行业数百家企业，其中包括多家世界500强企业。公司擅长于集团级别的大宗物资称重发运营销系统的应用开发。

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初审：任传坤

终审：邹威宏